Compresión de nubes de puntos dinámicas 3D utilizando mallas subdivisionales y transformadas de onda gráfica

La llegada de técnicas avanzadas de adquisición en aplicaciones de medios 3D ha llevado a una tendencia creciente en la captura de objetos y escenas dinámicas a través de secuencias de nubes de puntos 3D. Esta forma de datos está compuesta por marcos indexados por tiempo, cada uno consistente en una colección de puntos con atributos de posición y color. La compresión de tales conjuntos de datos es un desafío debido a la falta de técnicas eficaces para explotar las correlaciones espaciales y temporales entre los atributos. En nuestro enfoque, creamos una representación intermedia de alta resolución de las nubes de puntos, utilizando mallas triangulares subdivisionales consistentes, que capturan todas las características del objeto o escena subyacente. Esta representación es fácil de obtener, simplifica significativamente la compensación de movimiento y nos permite diseñar transformadas de onda eficientes utilizando el marco recientemente desarrollado de Filtros de Onda Gráfica Biortogonales. Experimentos preliminares muestran que nuestro enfoque puede ser una técnica de compresión efectiva para secuencias de nubes de puntos 3D.