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La población mundial está aumentando rápidamente, junto con la demanda de alimentos frescos y saludables. La industria del invernadero puede desempeñar un papel importante, pero encuentra dificultades para encontrar personal capacitado para gestionar la producción de cultivos. La inteligencia artificial (IA) ha alcanzado avances en varias áreas, sin embargo, aún no en horticultura. Una competencia internacional sobre "invernaderos autónomos" tenía como objetivo combinar la experiencia horticultural con IA para lograr avances en la producción de alimentos frescos con menos recursos. Cinco equipos internacionales, compuestos por científicos, profesionales y estudiantes con diferentes antecedentes en horticultura e IA, participaron en un experimento de cultivo en invernadero. Cada equipo tuvo un compartimento moderno de invernadero de 96 m2 para cultivar un cultivo de pepinos de forma remota durante un período de 4 meses. Cada compartimento estaba equipado con actuadores estándar (calefacción, ventilación, sombreado, iluminación, nebulización, suministro de CO2, suministro de agua y nutrientes). Los puntos de control fueron determinados de forma remota por los equipos utilizando sus propios algoritmos de IA. Los actuadores fueron operados por un ordenador de proceso. Diferentes sensores recolectaron continuamente mediciones. Los puntos de control y las mediciones se intercambiaron a través de una interfaz digital. Los logros en compartimentos controlados por IA se compararon con un referencia operada manualmente. Los resultados detallados sobre el rendimiento de los pepinos, el uso de recursos y el beneficio neto obtenido por los equipos se explican en este documento. Podemos concluir que, en general, la IA funcionó bien en el control de un invernadero. Un equipo superó la referencia cultivada manualmente.
Hemming et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.
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