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Optimizar sistemas de ranking basados en las interacciones del usuario es un problema bien estudiado. Los métodos más avanzados para optimizar sistemas de ranking basados en interacciones del usuario se dividen en enfoques online - que aprenden interactuando directamente con los usuarios - y enfoques contrafactuales - que aprenden de interacciones históricas. Los métodos online existentes se ven obstaculizados sin intervenciones online y, por lo tanto, no deberían aplicarse de forma contrafactual. Por el contrario, los métodos contrafactuales no pueden beneficiarse directamente de las intervenciones online.
Oosterhuis et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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