Recomendación Personalizada de Puntos de Interés Basada en Geotags de Sitios de Compartición de Fotos

Las fotos geolocalizadas de usuarios en redes sociales proporcionan abundantes datos basados en la ubicación, que pueden ser aprovechados para diversos servicios basados en la ubicación, como la recomendación de viajes. En este documento, proponemos un enfoque novedoso para una nueva aplicación, es decir, la recomendación personalizada de puntos de interés basada en las fotos geolocalizadas de los usuarios. Formulamos la tarea de recomendación de puntos de interés como un problema de filtrado colaborativo, para el cual proponemos un enfoque de factorización de matrices regularizado por categoría que integra tanto la preferencia usuario-punto de interés como la similitud de puntos de interés basada en la categoría. Recopilamos fotos geolocalizadas de Flickr y categorías de puntos de interés de Wikipedia para nuestros experimentos. Nuestros resultados experimentales demuestran que el enfoque propuesto supera la recomendación de puntos de interés basada en la popularidad y un enfoque básico de factorización de matrices al recomendar puntos de interés personalizados que son menos visitados por la población en general.