Computación de Reservorio Óptico Correlacionado

RESUMEN La computación de reservorio es una red neuronal recurrente simple pero eficiente, que se ha aplicado a muchos tipos de tareas de aprendizaje. Sin embargo, se espera que su capacidad mejore aún más, considerando el rápido crecimiento de los datos en los últimos años. Por el contrario, codificar datos en la correlación de partículas ha demostrado ser una gran estrategia para mejorar el procesamiento de la información, un ejemplo típico de ello son los esquemas de computación de reservorio cuántico. Aunque los esquemas han sido investigados mucho en teorías, sus implementaciones experimentales siguen siendo un desafío debido a la insatisfactoria calidad de los compuertas cuánticas en la etapa actual. Aquí, proponemos teóricamente y demostramos experimentalmente un esquema que utiliza correlaciones clásicas inspiradas en cuántica de la luz para codificar los datos de tareas de aprendizaje, como una nueva forma de computación de reservorio. Este esquema combina las ventajas de las correlaciones para la computación y la estabilidad del sistema clásico para generar las correlaciones, lo que se llama la computación de reservorio óptico correlacionado. Nuestros resultados experimentales están en excelente acuerdo con los cálculos teóricos, demostrando la solidez y viabilidad del esquema. Nuestra propuesta abre una nueva vía para la computación de reservorio mejorada, que beneficiará el procesamiento de información en la era de los grandes datos.