Grandes datos espaciales para la sostenibilidad urbana y ambiental

El ochenta por ciento de los grandes datos están asociados con información espacial, y por tanto son Grandes Datos Espaciales (BSD). BSD ofrece nuevas y grandes oportunidades para replantear problemas en la sostenibilidad urbana y ambiental mediante análisis avanzados de BSD. Para aprovechar plenamente las ventajas de BSD, se integra con datos convencionales (por ejemplo, imágenes de teledetección) y se desarrollan métodos mejorados. Este documento introduce cuatro estudios de caso: (1) Detección de estructuras urbanas policéntricas; (2) Evaluación de la vibración urbana; (3) Estimación de la exposición de la población al PM2.5; y (4) Clasificación del uso del suelo urbano a través del aprendizaje profundo. Los resultados proporcionan evidencia de que los métodos integrados pueden aprovechar las ventajas tanto de los datos tradicionales como de BSD. Mientras tanto, también pueden mejorar la efectividad de los grandes datos en sí. Finalmente, este estudio ofrece tres recomendaciones clave para el desarrollo de BSD en relación con la fusión de datos, análisis predictivos y modelado teórico.