Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, los vehículos aéreos no tripulados (UAV) gradualmente se convierten en el foco mundial de la ciencia y la tecnología. No solo el desarrollo y la aplicación, sino también la seguridad de los UAV son de gran significado para la sociedad moderna. A diferencia de los métodos que utilizan radares, sensores ópticos o acústicos para detectar UAV, este artículo propone un nuevo algoritmo de descripción de datos de soporte vectorial basado en la distancia (SVDD) utilizando huellas digitales hash como característica. Este algoritmo no necesita un gran número de muestras de entrenamiento y su complejidad computacional es baja. La huella digital hash se genera extrayendo características de las formas de onda de preámbulo de señal. Se emplea un algoritmo SVDD basado en la distancia para detectar y reconocer de manera eficiente vehículos aéreos no tripulados (LSSUAVs) en el rango de frecuencia de 2.4GHz.
Shi et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.