Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Este documento presenta la aplicación de un nuevo algoritmo genético para el diseño óptimo de grandes sistemas de distribución, resolviendo los problemas de dimensionamiento y localización óptimos de alimentadores y transformadores utilizando los costos fijos correspondientes así como los verdaderos costos variables no lineales. También se puede aplicar a diseños de distribución de una etapa o multietapa. El algoritmo genético ha sido probado con sistemas de distribución de tamaño real, logrando diseños óptimos en tiempos de CPU razonables en comparación con respecto a las dimensiones de dichos sistemas de distribución. Por otro lado, estos sistemas de distribución presentan tamaños significativamente mayores que los que se encuentran con frecuencia en la literatura técnica sobre la planificación óptima de distribución. Además, se han desarrollado operadores originales del algoritmo genético para obtener soluciones óptimas globales, o muy cercanas a ellas. También se ha utilizado una codificación entera del algoritmo genético para incluir varios aspectos de diseño relevantes en la optimización de la red de distribución.
Ramírez-Rosado et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: