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Se presentan extensiones a un modelo no lineal publicado previamente para generar electrocardiogramas artificiales realistas que incluyen señales de presión arterial y respiratorias. El modelo reproduce con precisión muchas de las cualidades clínicas importantes de estas señales, como la dispersión del QT, la variabilidad realista de latido a latido en el tiempo y la morfología, y el tiempo de tránsito del pulso. La ventaja de este modelo artificial es que la señal es completamente conocida (y, por lo tanto, sus descriptores clínicos pueden especificarse con exactitud) y no contiene ruido. Por lo tanto, el artefacto y el ruido se pueden añadir de manera cuantificable y controlada para probar algoritmos de procesamiento de señales biomédicas relevantes. Se presentan ejemplos de aplicación utilizando Análisis de Componentes Independientes para eliminar artefactos.
Clifford et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.