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Los usuarios se informan cada vez más sobre las últimas noticias a través de servicios de noticias en línea. Esto se acentúa aún más por la cada vez más fluida integración de plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook en sitios web de noticias, permitiendo un fácil intercambio y distribución de contenido. Esto hace que las plataformas de redes sociales en línea sean de particular interés para los proveedores de noticias. Por ejemplo, los productores de noticias en línea utilizan Twitter para difundir artículos publicados en su sitio web, para evaluar la popularidad de sus contenidos, pero también como una fuente de información a ser utilizada por sí misma. En este artículo, nos centramos en Twitter como un medio para ayudar a periodistas y editores de noticias a detectar rápidamente historias de seguimiento a los artículos que publican. Proponemos hacerlo aprovechando las “multitudes de noticias transitorias”, que son grupos loosely-coupled que aparecen en Twitter alrededor de un tema de noticia particular, y donde transitorio aquí refleja la naturaleza efímera de las noticias. Definimos las multitudes de noticias transitorias en Twitter, estudiamos sus características y investigamos cómo sus características pueden ser utilizadas para descubrir noticias relacionadas. Validamos nuestro enfoque utilizando datos de Twitter sobre historias publicadas por la BBC y Al Jazeera.
Lehmann et al. (Mar,), estudiaron esta cuestión.