Optimización Inteligente de la Prevención Diversificada de COVID-19 en la Comunidad Utilizando Medicina Tradicional China

La medicina tradicional china (MTC) ha desempeñado un papel importante en la prevención y control de la neumonía por coronavirus novel (COVID-19), y la prevención comunitaria se ha convertido en la parte más esencial para reducir el riesgo de propagación y proteger la salud pública. Sin embargo, la mayoría de las comunidades utilizan un programa de prevención de MTC unificado para todos los residentes, lo que viola el principio de "tratamiento basado en la diferenciación de síndromes" de la MTC y limita la efectividad de la prevención. En este artículo, proponemos un método de optimización inteligente para desarrollar programas de prevención de MTC diversificados para los residentes de la comunidad. Primero, utilizamos un método de agrupamiento difuso para dividir la población en función de las características de salud de la medicina moderna y de la MTC; luego, utilizamos un método de optimización interactiva, en el que expertos en MTC desarrollan diferentes programas de prevención de MTC para diferentes grupos, y se utiliza un algoritmo heurístico para optimizar los programas bajo restricciones de recursos. Demostramos la eficiencia computacional del método propuesto y reportamos los resultados de la aplicación del método en la prevención de COVID-19 basada en MTC en 12 comunidades de la provincia de Zhejiang, China, durante el pico de la pandemia.