Una Definición Operativa de una Tendencia Estadísticamente Significativa

El análisis de tendencias lineales de series temporales es un procedimiento estándar en muchas disciplinas científicas. Si el número de datos es grande, una tendencia puede ser estadísticamente significativa incluso si los datos están diseminados lejos de la línea de tendencia. Este estudio introduce y prueba un criterio de calidad para las tendencias temporales denominado significancia estadística, que es un criterio de calidad más estricto para tendencias que alta significancia estadística. La serie temporal se divide en intervalos y se calculan los valores medios de los intervalos. Después, se calculan r(2) y valores p a partir de las regresiones relacionadas con el tiempo y los valores medios de los intervalos. Si r(2) ≥ 0.65 a p ≤ 0.05 en cualquiera de estas regresiones, entonces la tendencia se considera estadísticamente significativa. De diez series temporales investigadas de diferentes disciplinas científicas, cinco mostraron tendencias estadísticamente significativas. Se desarrolló una aplicación de Microsoft Excel (complemento) que puede realizar pruebas de significancia estadística y que puede aumentar la operatividad de la prueba. El método presentado para distinguir tendencias estadísticamente significativas debería ser razonablemente sencillo para investigadores con habilidades básicas en estadística y puede, por lo tanto, ser útil para determinar qué tendencias merecen un análisis más detallado, por ejemplo, con respecto a factores causales. El método también se puede utilizar para determinar qué segmentos de una tendencia temporal pueden ser particularmente valiosos en los que concentrarse.