Análisis Multivariante de Espectrometría de Infrarrojo Cercano por Transformada de Fourier Combinada (FT-NIR) y Conjuntos de Datos Raman para una Mejora en la Discriminación de Aceites Secantes

Este trabajo explora la aplicación de técnicas quimiométricas al análisis de aglutinantes de pintura lipídicos (es decir, aceites secantes) mediante espectroscopía Raman y de infrarrojo cercano. Estos aglutinantes han sido ampliamente utilizados por artistas a lo largo de la historia, tanto individualmente como en mezclas. Preparamos diversas muestras modelo de los aglutinantes puros (aceites de linaza, de semilla de amapola y de nuez) obtenidos de diferentes fabricantes. Estas muestras modelo se dejaron secar y luego se caracterizaron mediante espectroscopía Raman y de reflectancia en el infrarrojo cercano. Se realizó un análisis multivariante aplicando análisis de componentes principales (PCA) sobre la primera derivada de los espectros Raman correspondientes (1800-750 cm(-1)), espectros de infrarrojo cercano (6000-3900 cm(-1)), y su combinación para evaluar si las diferencias espectrales podrían permitir distinguir las muestras en función de su composición. Las bandas vibratorias que encontramos más útiles para discriminar entre los diferentes productos que estudiamos son las bandas fundamentales de estiramiento ν(C=C) y las combinaciones de estiramiento y flexión metilénica. Los resultados del análisis multivariante demostraron el potencial de los enfoques quimiométricos para caracterizar e identificar aceites secantes, y también para obtener una visión más profunda sobre el proceso de envejecimiento. Se llevó a cabo una comparación con datos de cromatografía líquida de alto rendimiento para verificar los resultados del PCA.