Tareas de externalización y programación conscientes de la conectividad en redes D2D

Con el florecimiento de dispositivos móviles inteligentes (por ejemplo, teléfonos inteligentes, tabletas), el desarrollo de la computación en la nube móvil ha recibido cada vez más atención tanto de la industria como de la academia. En comparación con la forma tradicional de ejecutar tareas computacionales a gran escala en potentes computadoras de escritorio y en la nube, la computación en la nube móvil se caracteriza por la disponibilidad ubicua, flexibilidad y bajo costo. Sin embargo, esta característica también trae desafíos al construir un sistema de computación móvil satisfactorio. Primero, la potencia computacional en un dispositivo móvil no es comparable a la de un ordenador personal, de modo que muchas tareas intensivas en computación no pueden ser manejadas independientemente por dispositivos móviles. Segundo, descargar tareas computacionales a la nube introduce costos monetarios adicionales (por ejemplo, costo de comunicación inalámbrica, costo de servicio computacional), que pueden ser costosos para los usuarios. En este artículo, proponemos un nuevo paradigma de programación de tareas consciente de la conectividad para permitir a los usuarios de dispositivos móviles realizar tareas intensivas en computación cooperativamente en la red de dispositivo a dispositivo (D2D), incorporando la "nube" - agregación de potencias computacionales en lo ad-hoc. Un supernodo en la estación base es responsable de programar tareas de cooperación basadas en la movilidad del usuario. Para mejorar aún más la calidad de la experiencia (QoE) de los usuarios, proponemos un algoritmo heurístico ligero para realizar la programación de tareas y asegurar un bajo tiempo de ejecución de tareas cooperativas. Los resultados de simulación muestran que nuestro paradigma cooperativo reduce de manera eficiente el tiempo promedio de ejecución de tareas para los usuarios de dispositivos móviles en la red D2D.