Reseña de libro: Modulación de ganancia en el sistema nervioso central: donde se encuentran el comportamiento, la neurofisiología y la computación

La modulación de ganancia es una forma no lineal en la que las neuronas combinan información de dos (o más) fuentes, que pueden ser de origen sensorial, motor o cognitivo. La modulación de ganancia se revela cuando una entrada, la moduladora, afecta la ganancia o la sensibilidad de la neurona a otra entrada, sin modificar su selectividad o propiedades de campo receptivo. Este tipo de interacción moduladora es importante por dos razones. Primero, es un mecanismo de integración extremadamente difundido; se encuentra en una variedad de áreas corticales y en algunas estructuras subcorticales también, y como consecuencia, parece desempeñar un papel importante en una notable variedad de funciones, incluyendo movimientos oculares y de extremidades, navegación, percepción espacial, procesamiento atencional y reconocimiento de objetos. En segundo lugar, existe una base teórica que indica que las neuronas moduladas por ganancia pueden servir como base para una clase general de computaciones, a saber, transformaciones de coordenadas y la generación de respuestas invariantes, que de hecho pueden subyacer a todas las funciones cerebrales antes mencionadas. Este artículo describe las relaciones entre modelos computacionales, las propiedades fisiológicas de una variedad de neuronas moduladas por ganancia, y algunas de las consecuencias conductuales del daño a representaciones neuronales moduladas por ganancia.