Estrategia de selección de rutas y navegación de carga para vehículos eléctricos basada en detección de multitudes

Este artículo ha propuesto un modelo de optimización de selección de rutas y navegación de carga para vehículos eléctricos (EV), con el objetivo de reducir los costos de viaje de los usuarios de EV y mejorar el nivel de carga del sistema de distribución correspondiente. Además, con la ayuda de la detección de multitudes, se propone un algoritmo de adquisición y restauración de la matriz de velocidad de la carretera. Asimismo, se aborda el tiempo de espera en las estaciones de carga basado en la teoría de colas. El objetivo formulado del modelo presentado es minimizar el tiempo de viaje de los usuarios de EV, el costo de carga o el costo total basado en el mecanismo de precios por tiempo de uso, sujeto a una variedad de restricciones técnicas, como selecciones de rutas, tiempo de viaje, capacidades de batería y restricciones de carga o descarga, etc. Se llevan a cabo estudios de caso dentro de una zona a escala real en una ciudad donde hay cuatro estaciones de carga y el sistema de distribución IEEE 33-bus. También se analizan los efectos de la adquisición de información de tráfico en tiempo real y diferentes objetivos de decisión sobre la ruta de viaje de los usuarios de EV y los efectos de la carga o descarga de los EV en el nivel de carga del sistema de distribución. Los resultados de la simulación han demostrado la viabilidad y efectividad del enfoque propuesto.