Un modelo de confianza distribuido consciente de la procedencia para redes resilientes de vehículos aéreos no tripulados

Una red de vehículos aéreos no tripulados (UAV) es una red emergente de IoT industrial para la comunicación y gestión colaborativa de UAV. La arquitectura abierta y la topología dinámica, que proporcionan beneficios funcionales, desafortunadamente hacen que las UAVNs sean más vulnerables a una variedad de ataques. En las UAVNs, los nodos maliciosos no solo interceptan las comunicaciones entre nodos UAV, sino que también intentan atacar toda la red inyectando o modificando mensajes. Este trabajo propone un modelo de confianza distribuido consciente de la procedencia, llamado UAV-pro, para UAVNs que tiene como objetivo lograr una evaluación precisa de la confianza entre pares y maximizar la entrega de mensajes correctos recibidos por nodos de destino mientras minimiza el retraso de mensajes y el costo de comunicación en entornos de red con recursos limitados. La procedencia se refiere a la historia de propiedad de los mensajes transmitidos en la red. El comportamiento de los creadores y operadores de mensajes puede evaluarse de manera efectiva en función de la integridad del mensaje, generando así la evidencia observacional. Recopilamos la evidencia observacional para la evaluación de la confianza distribuida, luego identificamos nodos maliciosos en la red y los aislamos. UAVN-pro adopta un enfoque basado en datos para reducir el consumo de recursos en presencia de nodos egoístas o maliciosos mientras asegura la transmisión segura de datos mediante tecnología de firma digital. Los resultados experimentales muestran que UAVN-pro es compatible con los protocolos de enrutamiento de redes UAV existentes y puede identificar de manera efectiva ataques, como el agujero negro, el agujero gris, la modificación de mensajes, la recomendación falsa y la identidad falsa en redes UAV. UAVN-pro es superior al modelo de seguridad existente en términos de tasa de detección, tasa de entrega y consumo de energía del sistema en la mayoría de los casos.