Desarrollo e Implementación de una Nueva Técnica de Diagnóstico de Fallas y Protección para Accionamientos de Motores IPM

Este artículo presenta la implementación práctica de un esquema novedoso de diagnóstico de fallas y protección para motores síncronos de imán permanente interno (IPM) utilizando transformada de paquetes de wavelet (WPT) y redes neuronales artificiales. En la técnica propuesta, las corrientes de línea de diferentes condiciones con fallas y normales del motor IPM se preprocesan mediante la WPT. Los coeficientes de WPT de segundo nivel de las corrientes de línea se utilizan como entradas de una red neuronal feedforward de tres capas. La técnica de protección propuesta se simula con éxito y se prueba experimentalmente en motores IPM alimentados por línea y por inversor. El procesador digital de señal TMS320C31 de 32 bits de Texas Instrument se utiliza para la implementación en tiempo real del algoritmo de protección propuesto. Se presentan los resultados de prueba offline y online de los motores IPM tanto alimentados por línea como por inversor. Estos resultados de pruebas mostraron un rendimiento satisfactorio de la técnica de diagnóstico y protección propuesta en términos de velocidad, precisión y fiabilidad.