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Mientras que muchos académicos de las innovaciones organizacionales han examinado características de las innovaciones como la ventaja relativa y la complejidad y cómo facilitan la adopción de una innovación por parte de las organizaciones, otros han utilizado modelos matemáticos para ajustar patrones de difusión. En este estudio, los autores intentan integrar estas dos áreas de investigación y explorar las posibilidades de predecir patrones de difusión basados en las características de la innovación y las entidades adoptantes. Basado en una muestra transversal de 313 grandes empresas americanas, se examinaron 20 innovaciones en tecnología de la información (TI) y se evaluaron sus patrones de difusión con respecto a modelos que postulaban influencia interna y externa. Se eligió el modelo de influencia mixta (modelo de Bass) como una representación común robusta para el conjunto de patrones de difusión. Sin embargo, se encontró que la influencia externa, representada por el coeficiente de innovación, era extremadamente pequeña y la influencia interna domina para todas las innovaciones. Los otros dos parámetros del modelo, el nivel de saturación y el coeficiente de imitación, que representa la influencia interna, se utilizaron para realizar un análisis de conglomerados. Surgieron cinco grupos de tecnologías, y se exploraron las relaciones potenciales entre sus características de innovación y patrones de difusión. Un examen riguroso de estas relaciones potenciales por parte de futuros investigadores puede resultar en métodos prácticos para predecir patrones de difusión de innovación en TI basados en características de innovación y tecnología.
Teng et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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