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A pesar de los avances importantes en el campo de la investigación en computación afectiva, modelar, analizar, interpretar y responder al comportamiento afectivo humano naturalista sigue siendo un desafío para los sistemas automatizados, ya que las emociones son constructos complejos con límites difusos y con variaciones individuales sustanciales en la expresión y experiencia. Por lo tanto, un pequeño número de categorías discretas (por ejemplo, felicidad y tristeza) puede no reflejar la sutileza y complejidad de los estados afectivos transmitidos por tales fuentes de información ricas. En consecuencia, los investigadores en computación afectiva y del comportamiento han invertido recientemente un esfuerzo considerable en explorar cómo modelar, analizar, interpretar y responder mejor a la sutileza, complejidad y continuidad (representada a lo largo de un continuo, por ejemplo, de -1 a +1) del comportamiento afectivo en términos de dimensiones latentes (por ejemplo, activación, poder y valencia) y evaluaciones. En consecuencia, este documento tiene como objetivo presentar el estado actual del arte y los nuevos desafíos en el análisis y la síntesis automáticos, dimensionales y continuos del comportamiento emocional humano desde una perspectiva interdisciplinaria.
Güneş et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.