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La inteligencia humana se está redefiniendo cada vez más para incluir el efecto abarcador de las emociones sobre lo que solía considerarse 'razón pura'. Con el reciente progreso de la investigación en visión por computadora, reconocimiento de voz/prosodia y biofeedback, el reconocimiento en tiempo real del afecto mejorará considerablemente la interacción humano-computadora, además de asistir en el progreso del desarrollo de nuevas teorías sobre las emociones. En este artículo, describimos cómo el afecto, los estados de ánimo y las emociones interactúan íntimamente con la cognición y cómo el afecto y la emoción son los procesos multimodales por excelencia en los humanos. Luego proponemos una arquitectura de sistema adaptativo diseñada para captar los estados emocionales y afectivos del usuario a través de tres subsistemas multimodales (V, K, A): a saber, (1) Visual (a partir de imágenes y videos faciales), (2) Cinestésico (a partir de señales del sistema nervioso autónomo (SNA)) y (3) Auditivo (a partir del habla). Los resultados de la detección del sistema se integran en el agente de interfaz antropomórfica multimodal percibida, que luego adapta su interfaz respondiendo de la manera más adecuada a los estados emocionales actuales de su usuario y proporciona retroalimentación multimodal inteligente al usuario.
Lisetti et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.