Estimación de la biomasa de los árboles de manglar y del contenido de carbono: Una comparación de técnicas de inventario forestal e imágenes de drones

Los manglares proporcionan muchos servicios ecosistémicos, incluyendo una considerable capacidad para secuestrar y almacenar grandes cantidades de carbono, tanto en el sedimento como en la biomasa aérea. La evaluación del stock de carbono aéreo de los manglares depende de la medición precisa de la biomasa de los árboles, que tradicionalmente implica recolectar mediciones directas de los árboles y relacionarlas con la biomasa utilizando relaciones alométricas. Investigamos el potencial de predecir la biomasa de los árboles utilizando mediciones derivadas de imágenes de vehículos aéreos no tripulados (UAV), o drones. Este enfoque tiene el potencial de reducir drásticamente el trabajo de campo que consume mucho tiempo, proporcionando una mayor cobertura espacial de la encuesta y un retorno por el esfuerzo, y puede permitir que se recopilen datos en áreas que de otro modo serían peligrosas o inaccesibles. Imágenes de un stand de manglares se capturaron utilizando una cámara RGB montada en un UAV. Los árboles fotografiados fueron posteriormente talados, lo que permitió realizar mediciones físicas para técnicas tradicionales de estimación de biomasa, así como mediciones directas de biomasa y contenido de carbono en tejido. Las mediciones de altura de los árboles basadas en imágenes de UAV fueron altamente precisas (R2 = 0.98). Sin embargo, las variables que se podían medir a partir de las imágenes de UAV (altura de los árboles y área del dosel) eran predictores pobres de la biomasa de los árboles. Usando los datos de mediciones físicas, identificamos que el diámetro del tronco es un predictor clave de la biomasa de A. marina. Desafortunadamente, el diámetro del tronco no se puede medir directamente a partir de las imágenes de UAV, pero puede ser predicho (con cierto error) utilizando modelos que incorporen otras mediciones basadas en imágenes de UAV, como la altura de los árboles y el área del dosel. Sin embargo, la dependencia de estimaciones de segundo orden del diámetro del tronco llevó a una mayor incertidumbre en las predicciones subsiguientes de la biomasa de A. marina, en comparación con el uso de mediciones físicas del diámetro del tronco tomadas directamente de los árboles. Nuestro estudio demuestra que hay potencial para usar imágenes basadas en UAV para medir las características estructurales y la biomasa de los árboles de A. marina en los manglares. Sin embargo, se necesita un mayor refinamiento de la relación entre las mediciones basadas en imágenes de UAV y el diámetro del árbol para reducir el error en las predicciones de biomasa. Las estimaciones basadas en imágenes de UAV pueden hacerse mucho más rápidamente y sobre áreas extensas en comparación con las técnicas tradicionales de recolección de datos y, con una mayor precisión a través de una mejor calibración del modelo, tienen el potencial de ser una herramienta poderosa para la estimación de la biomasa y el almacenamiento de carbono en los manglares.