Una prueba de tipo Log-Rank para comparar distribuciones de supervivencia neta

En estudios de cáncer basados en población, a menudo es interesante comparar la supervivencia del cáncer entre diferentes poblaciones. Sin embargo, en tales estudios, las causas exactas de muerte a menudo no están disponibles o no son confiables. Se desarrollaron métodos de supervivencia neta para superar esta dificultad. La supervivencia neta es la supervivencia que se observaría si la enfermedad en estudio fuera la única posible causa de muerte. El estimador de Pohar-Perme (PPE) es un estimador no paramétrico consistente de la supervivencia neta. En este artículo, presentamos una prueba de tipo log-rank para comparar funciones de supervivencia neta (según lo estimado por PPE) entre varios grupos. Ponemos la prueba dentro del marco del proceso de conteo para introducir el procedimiento de ponderación por probabilidad inversa según lo requerido por el PPE. Construimos una versión estratificada para controlar covariables categóricas que afectan el resultado. Realizamos estudios de simulación para evaluar el rendimiento de esta prueba y trabajamos en una aplicación con datos reales.