Diseñando campos receptivos para la máxima fidelidad

Formulamos un problema básico para la codificación neural: el estímulo debe ser representado con precisión en las respuestas neuronales. Usamos este criterio para diseñar los campos receptivos óptimos de un sistema visual modelo. Dado que la fidelidad de reconstrucción es un promedio de conjunto sobre señales y ruido, las estadísticas de estímulos naturales juegan un papel central. Comparamos nuestros resultados con los de estudios similares que aplican principios de optimización basados en la teoría de la información.