El modelado matemático de las MPN ofrece comprensión y apoyo a la toma de decisiones para el tratamiento personalizado

(1) Antecedentes: las neoplasias mieloproliferativas (MPN) son cánceres hematológicos de desarrollo lento caracterizados por pocas mutaciones conductoras, siendo JAK2V617F la más prevalente. (2) Métodos: mediante el uso de modelos matemáticos (MM) basados en mecanismos de células madre hematopoyéticas, células madre hematopoyéticas mutadas, células sanguíneas diferenciadas y respuesta inmunitaria, junto con datos longitudinales del ensayo aleatorizado danés DALIAH, investigamos el efecto del tratamiento de las MPN con interferon-α2 sobre la progresión de la enfermedad. (3) Resultados: A nivel poblacional, la carga alélica de JAK2V617F se reduce a la mitad cada 25 meses. A nivel individual, el MM describe y predice la cinética de JAK2V617F y los recuentos de leucocitos y trombocitos a lo largo del tiempo. El modelo estima la duración del tratamiento específica para cada paciente, el tiempo hasta la recaída y la dosis umbral para lograr una buena respuesta al tratamiento. (4) Conclusiones: El MM junto con los datos clínicos es un complemento importante para comprender y predecir la progresión de la enfermedad y el impacto de las intervenciones a nivel individual.