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La psoriasis es un trastorno de la piel causado por una falla genética. Aunque no hay cura para la psoriasis, existen muchas modalidades de tratamiento para ayudar a controlar la enfermedad. Para evaluar la eficacia del tratamiento, se utiliza el método estándar de oro actual, PASI (Índice de Área y Severidad de Psoriasis), para medir la severidad de la psoriasis evaluando el área, eritema, escamas y grosor de las placas. Sin embargo, la determinación del PASI puede ser tediosa y subjetiva. En este trabajo, desarrollamos un método de visión por computadora que determina uno de los parámetros del PASI, el área de la lesión. El método aísla áreas de piel sana y curada de áreas de lesión al analizar la información de matiz y croma en el espacio de color CIE L*a*b*. Se determinan los centroides de la piel sana y la psoriasis en el espacio de matiz-croma a partir de una muestra seleccionada. Se calcula la distancia euclidiana de todos los píxeles desde cada centroide. Los píxeles se asignan a las clases de piel sana o lesiones de psoriasis en función de la distancia euclidiana mínima. El estudio involucra a pacientes de diferentes orígenes étnicos con tres tonos de piel diferentes. Los resultados obtenidos muestran que el método propuesto es capaz de determinar áreas de lesión con una precisión superior al 90% en 28 de los 30 casos.
Fadzil et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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