Reconocimiento de oraciones escritas a mano

Presentamos un sistema para leer oraciones y párrafos escritos a mano. Los componentes principales del sistema son el preprocesamiento, la extracción de características y el reconocimiento. A diferencia de otros sistemas, las líneas completas de texto son las unidades básicas para el reconocedor. De este modo, se puede evitar el difícil problema de segmentar una línea de texto en palabras individuales. Otra característica novedosa del sistema es la incorporación de un modelo de lenguaje estadístico en el reconocedor. Los experimentos en la base de datos descrita previamente por los autores (1999) han mostrado que se puede alcanzar una tasa de reconocimiento a nivel de palabra del 79.5% y del 60.05% para vocabularios pequeños (776 palabras) y grandes (7719 palabras). Estas cifras aumentan al 84.3% y al 67.32% si se tienen en cuenta las diez mejores opciones.