Un algoritmo de umbral diferencial mejorado para la detección en tiempo real de ondas QRS logró una precisión de detección y sensibilidad de más del 99.5% cuando fue probado en la base de datos MIT-BIH.
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¿Detecta con precisión un método de umbral diferencial mejorado ondas QRS en registros de ECG?
Un algoritmo de umbral diferencial mejorado alcanza >99.5% de precisión y sensibilidad para la detección de ondas QRS en señales de ECG.
Con el fin de mejorar la precisión de la detección en tiempo real de las ondas QRS en el sistema ECG, se propone un método de umbral diferencial mejorado para detectar las ondas QRS basado en el método de umbral diferencial y el método de umbral doble adaptativo. El algoritmo elimina los efectos del ruido, como el derrape de la línea base, la interferencia mioeléctrica y la interferencia de frecuencia mediante el preprocesamiento, y luego detecta con precisión la ubicación de la onda QRS utilizando un algoritmo de detección mejorado con fusión de umbral diferencial adaptativo para la compensación de errores en la detección de la onda R. Finalmente, se realizó una simulación en MATLAB utilizando la base de datos MIT-BIH del MIT, y la precisión y sensibilidad de detección del algoritmo fueron superiores al 99.5%. Los resultados experimentales muestran que este algoritmo es preciso y eficiente y puede aplicarse en el sistema de monitoreo ECG.
Ning et al. (Vie,) llevaron a cabo otro estudio en la detección de ondas QRS en ECG. Se evaluó el método de umbral diferencial mejorado con fusión de umbral diferencial adaptativo en términos de precisión de detección y sensibilidad. Un algoritmo de umbral diferencial mejorado para la detección en tiempo real de ondas QRS logró una precisión de detección y sensibilidad de más del 99.5% cuando fue probado en la base de datos MIT-BIH.
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