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Este artículo examina y compara varias reglas de parada y procedimientos de validación cruzada para la selección del número de componentes principales que se deben retener para el desarrollo de modelos para la detección y aislamiento en línea de perturbaciones en el control estadístico de procesos. Los métodos específicos investigados son: el porcentaje de varianza, la prueba de scree, el análisis paralelo y la estadística PRESS. Aunque se han publicado comparaciones de este tipo anteriormente para otros tipos de problemas, donde los datos utilizados eran estáticos, es necesario determinar qué funcionará mejor para los problemas de detección y aislamiento de perturbaciones utilizando datos que también pueden tener información dinámica.
Himes et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.