Sobre el uso de funciones de penalización no estacionarias para resolver problemas de optimización no lineales restringidos con algoritmos genéticos.

Discutimos el uso de funciones de penalización no estacionarias para resolver problemas generales de programación no lineal (NP) utilizando algoritmos genéticos de valores reales. La penalización no estacionaria es una función del número de generaciones; a medida que aumenta el número de generaciones, también lo hace la penalización. Por lo tanto, a medida que aumenta la penalización, se ejerce más y más presión selectiva sobre el algoritmo genético para encontrar una solución factible. Las ideas presentadas en este documento provienen de dos áreas básicas: programación no lineal basada en cálculo y recocido simulado. Los métodos de penalización no estacionaria se prueban en cuatro casos de prueba de NP y se informa sobre la efectividad de estos métodos.