Filtrado Gaussiano Eficiente en Tiempo Constante con DCT/DST-5 Deslizante y Minimización de Error en Doble Dominio

Este artículo presenta un algoritmo eficiente de tiempo constante para el filtrado gaussiano y también el filtrado de derivadas gaussianas que proporciona una alta precisión aproximada con una baja complejidad computacional sin importar el tamaño de la ventana del filtro. El algoritmo propuesto consta de dos técnicas clave: propiedades de desplazamiento de segundo orden de las transformadas discretas de coseno/seno tipo 5 y minimización de error en doble dominio para encontrar parámetros óptimos. La primera nos permite realizar el filtrado con un menor número de operaciones aritméticas en comparación con algunos algoritmos de última generación sin imágenes integrales. La segunda nos permite encontrar el tamaño óptimo del filtro que proporciona la aproximación más precisa del núcleo del filtro. Los experimentos muestran que el algoritmo propuesto supera claramente a los de última generación en complejidad computacional, precisión aproximada y estabilidad de precisión.