Enfoque de Red Neuronal Artificial para Pronósticos de Carga a Corto Plazo para la Región de Illam

En este artículo, se exploró la aplicación de redes neuronales para estudiar el diseño de Sistemas de Pronóstico de Carga a Corto Plazo (STLF) para el estado de Illam, ubicado al oeste de Irán. Se utilizó una arquitectura importante de redes neuronales llamada Perceptrón Multicapa (MLP) para modelar los sistemas STLF. Nuestro estudio basado en MLP fue entrenado y probado utilizando datos de tres años (2004-2006). Los resultados muestran que la red MLP tiene el error de pronóstico mínimo y se puede considerar como un buen método para modelar los sistemas STLF.