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Se espera que el futuro Internet de las Cosas (IoT) permita una nueva y amplia gama de sistemas descentralizados (desde hogares inteligentes a pequeña escala hasta ciudades inteligentes a gran escala) en los que las "cosas" pueden sentir/actuar, computar y comunicarse, y así desempeñar un papel central y crucial. La creciente importancia de este nuevo contexto cibernético y físico en red exige paradigmas de computación adecuados y efectivos para satisfacer los diversos requisitos de la ingeniería de sistemas IoT. En este documento, proponemos explorar un paradigma de computación basado en agentes para apoyar el análisis, diseño e implementación de sistemas IoT. El encuentro sinérgico de agentes con IoT hace posible desarrollar sistemas IoT inteligentes y dinámicos de diversas escalas. Nuestro enfoque orientado a agentes se basa específicamente en la metodología de objeto inteligente cooperativo basado en agentes (ACOSO) y en el middleware ACOSO relacionado: proporcionan modelos de diseño y programación de agentes efectivos junto con herramientas eficientes para la construcción real de un sistema IoT en términos de un sistema multiagente. Se describe un estudio de caso sobre el desarrollo de un sistema IoT complejo, a saber, un Campus Universitario Inteligente, para mostrar la efectividad y eficiencia del enfoque propuesto.
Fortino et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.