Una revisión sobre el reconocimiento de expresiones faciales: extracción de características y clasificación

El reconocimiento de expresiones faciales (FER) es actualmente un tema de investigación muy activo en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, la inteligencia artificial, y ha atraído una atención extensa debido a sus aplicaciones potenciales en la interacción natural humano-computadora (HCI), análisis de emociones humanas, video interactivo, indexación y recuperación de imágenes, etc. Este documento es una encuesta sobre FER que aborda los dos aspectos más importantes en el diseño de un sistema de FER. El primero es la extracción de características faciales para imágenes estáticas y secuencias de imágenes dinámicas. El segundo es la clasificación de expresiones faciales. Finalmente, se discuten las conclusiones y trabajos futuros en la última sección de esta encuesta.