Identificación Bioinformática Integrada de Genes Clave Asociados con la Progresión del Cáncer de Mama

El cáncer de mama es una de las neoplasias más comunes que afectan a las mujeres en todo el mundo y sigue siendo una de las principales causas de mortalidad relacionada con el cáncer. El presente estudio tuvo como objetivo identificar genes clave significativos y vías moleculares asociadas con la progresión del cáncer de mama utilizando un enfoque bioinformático integrado. El conjunto de datos de expresión génica GSE15852 se obtuvo de la base de datos Gene Expression Omnibus (GEO) y se analizó utilizando GEO2R para identificar genes expresados diferencialmente entre muestras normales y de cáncer de mama. Se realizó un análisis de la red de interacción proteína–proteína utilizando la base de datos STRING, seguido de la identificación de genes clave y análisis de enriquecimiento funcional utilizando las vías de GO y KEGG. Se identificaron varios genes significativos, entre los cuales MUC1, KRT19, KRT18, GATA3 y EPCAM fueron reconocidos como genes clave candidatos asociados con la progresión del cáncer de mama. El análisis de enriquecimiento funcional reveló que estos genes estaban principalmente involucrados en la regulación de la transcripción, diferenciación epitelial y vías de señalización relacionadas con el cáncer. Los hallazgos del presente estudio sugieren que los genes clave identificados pueden servir como biomarcadores candidatos para la progresión del cáncer de mama y pueden contribuir a futuras investigaciones diagnósticas y terapéuticas.