Detección de actividad manual de grano fino con relojes inteligentes

Capturar la actividad manual de grano fino podría hacer que las experiencias computacionales sean más poderosas y contextualmente conscientes. De hecho, el filósofo Immanuel Kant argumentó: "la mano es la parte visible del cerebro". Sin embargo, la mayor parte del trabajo anterior se ha centrado en detectar actividades de cuerpo completo, como caminar, correr y andar en bicicleta. En este trabajo, exploramos la viabilidad de detectar actividades de la mano desde relojes inteligentes comerciales, que son el medio más práctico para lograr esta visión. Nuestras investigaciones comenzaron con un estudio en condiciones naturales con 50 participantes, que capturó etiquetas de actividad manual durante casi 1000 horas de uso. Luego estudiamos estos datos para escopar nuestros objetivos de investigación e informar nuestro enfoque técnico. Concluimos con un segundo estudio en laboratorio que evalúa nuestra pila de clasificación, demostrando un 95.2% de precisión en 25 actividades manuales. Nuestro trabajo destaca un canal contextual subutilizado, pero altamente complementario, que podría desbloquear una amplia gama de aplicaciones prometedoras.