Clasificación de Sentimientos en Twitter Sensible al Contexto Usando Redes Neuronales

La clasificación de sentimientos en Twitter ha atraído una creciente investigación en los últimos años. La mayoría de los trabajos existentes se centran en la ingeniería de características según el contenido del tweet en sí. En este artículo, proponemos un modelo de red neuronal basado en contexto para el análisis de sentimientos en Twitter, incorporando características contextualizadas de tweets relevantes en el modelo en forma de vectores de incrustación de palabras. Los experimentos en conjuntos de datos equilibrados y no equilibrados muestran que nuestros modelos propuestos superan el estado del arte actual.