Clasificación de Cobertura Terrenal en un Paisaje Urbano-Rural Complejo con Imágenes de QuickBird

Las imágenes de alta resolución espacial se han utilizado cada vez más para la clasificación de uso/cobertura del suelo urbano, pero la alta variación espectral dentro de la misma cobertura del suelo, la confusión espectral entre diferentes coberturas del suelo y el problema de las sombras suelen llevar a un rendimiento de clasificación deficiente basado en los métodos tradicionales de clasificación espectral por píxeles. Este documento explora enfoques para mejorar la clasificación de la cobertura del suelo urbano con imágenes de QuickBird. Se examinan la clasificación supervisada tradicional por píxeles, la incorporación de imágenes texturales e imágenes multiespectrales, un clasificador espectral-espacial y la clasificación basada en segmentación en un paisaje urbano en desarrollo relativamente nuevo, Lucas do Rio Verde en el estado de Mato Grosso, Brasil. Esta investigación muestra que el uso de información espacial durante el procedimiento de clasificación de imágenes, ya sea a través del uso integrado de imágenes texturales y espectrales o mediante el uso del método de clasificación basado en segmentación, puede mejorar significativamente el rendimiento de la clasificación de cobertura del suelo.