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Los caracteres escritos a mano se pueden hacer más uniformes en apariencia que la versión tal como fue escrita si se realiza una transformación lineal apropiada en cada patrón de entrada. La transformación se puede implementar electrónicamente programando un escáner de punto volador para escanear en ángulos especificados en lugar de solo a lo largo de ejes especificados. Alternativamente, la normalización de seguimiento de curvas se puede lograr transformando las formas de onda de coordenadas en una red de combinación lineal. Los momentos de segundo orden del patrón son propiedades convenientes para usar al especificar la transformación. Al mapear el patrón original en uno que tenga una matriz de momentos escalares, se pueden eliminar todas las variaciones lineales del patrón. Los experimentos de comparación con tres conjuntos de números escritos a mano mostraron que las tasas de error se redujeron por factores enteros si los patrones se normalizaban antes de escanear para el reconocimiento.
R. G. Casey (Martes) estudió esta cuestión.
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