Filtrado de spam en correos electrónicos utilizando el algoritmo de clasificación BPNN

Millones de personas utilizan la correspondencia por correo electrónico para comunicarse en todo el mundo, y es una aplicación críticamente vital para muchas empresas. Una considerable cantidad de correo no solicitado llega a las bandejas de entrada de los usuarios a diario. Un aspecto negativo importante desde hace una década ha sido el correo masivo de spam o phishing. Además de que estos correos no solicitados son cansinos para muchos usuarios de correo electrónico, también ejercen presión sobre la infraestructura de TI de las organizaciones y les cuesta a las empresas miles de millones de dólares en eficiencia perdida. La creciente necesidad de filtrar el spam de manera efectiva se ha vuelto vital. Por lo tanto, utilizamos el algoritmo de filtrado BPNN, es decir, Red Neuronal Artificial Feed forward con Retropropagación, que se basa en la clasificación de texto para clasificar correos electrónicos significativos de los no solicitados.