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Este documento estudia una red de computación en el borde móvil (MEC) para soportar aplicaciones emergentes para Internet de las cosas, donde múltiples puntos de acceso, cada uno conectado a un servidor MEC, necesitan recopilar datos de múltiples sensores, procesarlos y luego enviar los resultados de cómputo a los actuadores emparejados para el control. En particular, consideramos un protocolo de operación de tres fases para la carga de datos, la computación en el borde y la descarga de resultados, donde se implementa el acceso múltiple por división de frecuencia para acomodar las comunicaciones de múltiples sensores/actuadores. Bajo esta configuración, minimizamos la latencia de extremo a extremo (E2E) del ciclo de detección-comunicación-cómputo-actuación mediante el diseño adecuado de la política de asociación de usuarios y asignación de recursos, sujeto a las restricciones de recursos de comunicación y cómputo. Sin embargo, el problema formulado es un programa no lineal de enteros mixtos que es difícil de resolver. A pesar de este hecho, obtenemos la solución óptima utilizando la búsqueda a fuerza bruta para la asociación de usuarios y la optimización convexa para la asignación de recursos bajo asociaciones de usuarios dadas. A continuación, para reducir la complejidad computacional de la búsqueda a fuerza bruta, proponemos un algoritmo alternativo, donde la asociación de usuarios y la asignación de recursos se optimizan de manera iterativa de forma alterna, a través del procedimiento cóncavo-convexo y la optimización convexa, respectivamente. Finalmente, los resultados numéricos muestran que los diseños propuestos reducen significativamente la latencia E2E, en comparación con los diseños convencionales separados.
Sun et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.