Detección robusta de regiones de color dominante y aplicaciones basadas en color para video deportivo

Este artículo propone un novedoso algoritmo automático de detección de regiones de color dominante que es robusto a variaciones temporales en el color dominante debido al campo, clima y condiciones de iluminación a lo largo de un video deportivo. El algoritmo aprende automáticamente las estadísticas del color dominante del campo de manera independiente del tipo de deporte y actualiza las estadísticas de color a lo largo de un evento deportivo utilizando dos espacios de color, un espacio de control y un espacio primario. La robustez del algoritmo se debe a la adaptación de las estadísticas del color dominante en el espacio primario con protección contra deriva utilizando el espacio de control, y la fusión de la información de los dos espacios. También proponemos algoritmos basados en color novedosos y genéricos para la detección de árbitros, jugadores de interés y eventos de interrupción del juego en video deportivo. La eficiencia de los algoritmos propuestos se demuestra sobre un conjunto de datos de varios videos deportivos, incluidos baloncesto, fútbol, golf y video de fútbol.