Ability and Trait Complex Predictors of Academic and Job Performance: A Person–Situation Approach

A battery of cognitive ability, knowledge, and non‐ability measures were administered to 105 college students enrolled in a cooperative school‐work program and used to predict academic and job performance. Composite scores for each domain were derived from factor analyses of 11 measures of verbal, numerical, and spatial abilities, four measures of domain knowledge, and 27 measures of personality and motivational traits, vocational interests, and self‐assessments. Both ability and non‐ability trait composites were significant predictors of academic performance, but only the non‐ability trait composites predicted job performance. Implications for the integrative assessment of individual differences and their predictive validities for performance in different active work contexts, as well as the importance of trait composites across contexts, are discussed. Un ensemble de mesures relatives aux connaissances, aux aptitudes et autres dimensions furent obtenues auprès de 105 étudiants de 1° cycle impliqués dans un programme de travail scolaire coopératif, avec pour objectif de prédire les résultats universitaires et la performance au travail. Des scores composites pour chacun de ces deux domaines ont été constitués à partir d'analyses factorielles des onze mesures des aptitudes verbale, numérique et spatiale, des quatre mesures portant sur les connaissances et des 27 mesures relevant de traits de personnalité, de la motivation, des intérêts professionnels et de l'auto‐évaluation. Les scores des aptitudes et des traits de personnalité furent des prédicteurs significatifs du succès universitaire, mais seuls ces derniers ont prédit la performance au travail. On réfléchit aux conséquences sur l'évaluation synthétique des différences individuelles et leur validité prédictive de la performance dans différents contextes de travail productif, ainsi que sur l'importance des scores composites selon les situations.