Análisis de las barreras para implementar la tecnología de fabricación aditiva en el sector automotriz indio

Propósito Se observa un impulso en el uso de la fabricación aditiva (AM) en aplicaciones industriales para producir piezas finales junto con prototipado rápido y herramientas rápidas. A pesar de los beneficios potenciales de la producción bajo demanda y en el lugar de piezas personalizadas o de formas complejas, la implementación generalizada de esta tecnología de producción disruptiva aún no es visible. El propósito de este artículo es examinar las diversas barreras para implementar AM en el sector automotriz indio y analizar las interrelaciones entre ellas. Diseño/metodología/enfoque Basado en la literatura existente y discusiones con expertos de la industria, se identifican diez barreras principales. Los autores utilizan un método de modelado estructural interpretativo difuso modificado (Fuzzy-ISM) para derivar las fortalezas de las relaciones entre estas barreras, desarrollar niveles jerárquicos y, a partir de ahí, agrupar y clasificar estas barreras. Hallazgos Se desarrolla un diagrama ISM para demostrar cómo las barreras se impulsan mutuamente. Las capacidades de tecnología de producción y el apoyo gubernamental emergen como los factores más críticos, con un alto poder de impulso y dependencia media. Limitaciones/implicaciones de la investigación Si bien las barreras identificadas pueden ser similares en toda la industria automotriz, la generalización de los resultados para interrelaciones y clasificaciones en otras industrias puede estar limitada. Implicaciones prácticas Los hallazgos pueden ser útiles para los gerentes para desarrollar estrategias de mitigación adecuadas y tomar decisiones más informadas, con enfoque individual, enfoque a nivel o enfoque de clúster. Implicaciones sociales Los hallazgos establecen claramente que el papel de la gestión y el gobierno es crucial para mitigar la resistencia de los trabajadores a la implementación de AM. Originalidad/valor Este artículo contribuye a la literatura de AM mediante la presentación estructurada de las barreras para implementar AM en el sector automotriz indio. También extiende el método Fuzzy-ISM al presentar el cálculo de relaciones indirectas utilizando la composición adecuada de máximo-producto y al clasificar las barreras.