Lexicón Inset: Evaluación de una lista de palabras para el análisis de sentimientos indonesio en microblogs

En este estudio, proponemos InSet, un lexicón de sentimientos indonesio construido para identificar opiniones escritas y clasificarlas en opiniones positivas o negativas, que podría ser utilizado para analizar el sentimiento público hacia un tema, evento o producto particular. Compuesto utilizando una colección de palabras de tweets indonesios, InSet fue construido ponderando manualmente cada palabra y mejorado mediante la adición de derivaciones y conjuntos de sinónimos. Como resultado, obtuvimos 3,609 palabras positivas y 6,609 palabras negativas con puntajes que oscilan entre -5 y +5. Basado en el experimento que utiliza InSet, nuestro método supera a otros lexicones indonesios raramente encontrados que usamos como referencia.