Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
El incumplimiento de las normas de seguridad es una de las principales causas de un rendimiento insatisfactorio en la seguridad de la construcción a nivel mundial. Aunque algunos esfuerzos de investigación se han centrado en el uso de métodos de visión por computadora (CV) para la inspección de normas de seguridad, estos métodos aún se encuentran en sus primeras etapas y no pueden aplicarse de manera efectiva en los sitios de trabajo de construcción. Por lo tanto, es necesario presentar un prototipo viable y realizar un análisis detallado de las normas de seguridad para asegurar el cumplimiento en el sitio de trabajo. Este estudio tiene como objetivo extender la validación del análisis de normas de seguridad a través de cuatro escenarios de caso. La clasificación estructurada propuesta de las normas de seguridad incluye categorizar las normas en función de las fases del proyecto y las etapas de trabajo. Las normas relacionadas con la fase de construcción se dividen en cuatro grupos: (1) antes del trabajo, (2) con intervalos, (3) durante el trabajo, y (4) después del trabajo. Para validar el marco propuesto, esta investigación desarrolló prototipos para los escenarios de cada grupo utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, una base de datos de almacenamiento para registrar el cumplimiento de las normas de seguridad y una aplicación de Android para computación en el borde, que se requiere en los grupos de “antes del trabajo” y “después del trabajo”. Los hallazgos de este estudio podrían contribuir al desarrollo de un sistema compacto de monitoreo de seguridad basado en CV para mejorar el proceso actual de gestión de seguridad en la industria de la construcción.
Khan et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.