Reconstrucción de la Respuesta al Impulso del Habitación utilizando Redes Neuronales Constridas por la Física

En este artículo, presentamos un método para reconstruir el campo sonoro en una habitación utilizando redes neuronales informadas por la física. Nuestro enfoque emplea un conjunto limitado de respuestas al impulso de la habitación como datos de entrenamiento para la red, al tiempo que incorpora los principios físicos fundamentales de la propagación del sonido en el espacio a través del uso de la ecuación de onda. Esto permite que la red no solo aprenda la física subyacente de la propagación del sonido, sino que también utilice las capacidades de mapeo no lineales de las redes neuronales para ajustar cualquier inhomogeneidad en la habitación y artefactos de medición. Además, la red puede determinar la velocidad de las partículas y la intensidad mediante el uso de autodiferenciación. Los resultados indican la efectividad del enfoque en términos de precisión de reconstrucción y eficiencia computacional. Este trabajo presenta un enfoque prometedor para la reconstrucción de campos sonoros y tiene potencial para mejorar la representación de campos sonoros en diversos entornos acústicos, incluidas habitaciones y otros entornos complejos, particularmente para la síntesis de respuestas al impulso de la habitación.