Selección de parámetros para algoritmos de segmentación de imágenes por crecimiento de regiones utilizando autocorrelación espacial

Los algoritmos de segmentación por crecimiento de regiones son útiles para la segmentación de imágenes de teledetección. Estos algoritmos requieren que el usuario proporcione parámetros de control, que regulan la calidad de la segmentación resultante. Esta carta propone una función objetivo para seleccionar parámetros adecuados para los algoritmos de crecimiento de regiones para asegurar resultados de la mejor calidad. Se considera que una segmentación tiene dos propiedades deseables: cada uno de los segmentos resultantes debe ser internamente homogéneo y debe ser distinguible de su vecindario. La medida combina un indicador de autocorrelación espacial que detecta la separabilidad entre regiones y un indicador de varianza que expresa la homogeneidad general de las regiones. Palabras clave: Segmentación por crecimiento de regiones, autocorrelación espacial.