Sinapsis Artificial con Funcionalidad Mnémica usando Memoria Fotónica Integrada basada en GSST

Aquí presentamos una memoria fotónica no volátil de estado discreto de múltiples niveles basada en un modulador Mach-Zehnder de material híbrido de cambio de fase GSST-silicio ultra compacto ( ) con bajas pérdidas de inserción (3dB), que sirve como nodo en una red neuronal fotónica. Emulando una red neuronal perceptrón multicapa completamente conectada 100×100 convenientemente entrenada con esta funcionalidad de ponderación incorporada como memoria fotónica, muestra hasta un 92% de precisión en la inferencia y robustez ante el ruido al realizar predicciones de datos no vistos.