Py-Feat: Caja de herramientas de análisis de expresiones faciales en Python

Estudiar las expresiones faciales es una tarea notoriamente difícil. Los avances recientes en el campo de la computación afectiva han generado un progreso impresionante en la detección automática de expresiones faciales a partir de imágenes y videos. Sin embargo, gran parte de este trabajo aún no se ha difundido ampliamente en dominios de ciencias sociales como la psicología. Los modelos actuales de última generación requieren una considerable experiencia en la materia que no se incorpora tradicionalmente en los programas de formación en ciencias sociales. Además, hay una notable ausencia de software accesible y de código abierto que proporcione un conjunto completo de herramientas y funciones que apoyen la investigación sobre expresiones faciales. En este artículo, introducimos Py-Feat, una caja de herramientas de Python de código abierto que ofrece soporte para detectar, preprocesar, analizar y visualizar datos de expresiones faciales. Py-Feat facilita a los expertos en la materia la difusión y evaluación de modelos de visión por computadora, así como a los usuarios finales procesar, analizar y visualizar rápidamente datos de expresiones faciales. Esperamos que esta plataforma facilite un mayor uso de los datos de expresiones faciales en la investigación sobre el comportamiento humano. Información complementaria: La versión en línea contiene material suplementario disponible en 10.1007/s42761-023-00191-4.